外卖选址如何进行数据分析？对于餐饮外卖店的选址，不少新手都认为，我只要产品做的好，店铺选在哪里都是一样的，无所谓商圈流量，位置标准，那么真的是这样吗?其实，做过外卖的人都知道，外卖配送范围是有限制的，虽然网络已经可以全城覆盖，但是在众多因素的制约下，外卖还是以流量为主，所以对于选址这个问题和线下餐饮店的选址同样重要!

　　那么，外卖选址如何进行数据分析，好确定哪个位置是适合的呢?今天三米粥铺小编就从线上和线下分别来为大家介绍一下。

　　一、巧借线上数据分析工具

　　做外卖不比堂食，要考虑临街或者是人群密集的地方，但是和堂食一样，关于选址的商圈也是很有讲究的。一般外卖的消费人群都不是那些每天在街上走动的，而更多是在室内的人群，而对这部分人群的聚集地也是有划分的。所以，三米粥铺建议在选择的时候要通过外卖市场数据以及商圈数据来进行分析。

　　比如：以某区域半径三公里的范围，搜集并统计前100名的外卖商家销售数据，包括外卖单量数和人均消费，这个数据就代表了这一区域的外卖热度。如果外卖热度太大，那么这一区域市场的竞争就非常激烈，自己开店也应该提前有一个心理准备。

　　另外三米粥铺建议要搜集数据，这样我们也可以知道外卖市场空间、市场容量，了解消费者的规模、竞争对手规模，通过对比消费人群特性、消费能力、消费频次等来锁定目标群体，继而做到对门店位置的初步判定。至于搜集数据的工具也有很多，比如百度热力图、餐饮平台的云餐饮功能等。

　　二、线下实地考察，确认流量

　　光是做好线上的外卖数据分析还不够，我们还需要到实地去考察选址，确认商圈流量。

　　比如可以分别去附近不同的门店，包括竞品，盯上一段时间，记录以下几方面的数据：

　　●不同时段，一个外卖员取餐拿了几单，一单点了几份;

　　●高峰期有多少外卖员等候取餐(通过这个可以了解门店的出餐速度，产能和效率上可能存在什么问题);

　　●还有用户构成，主要针对堂食，去关注吃饭的人的年龄、性别，一般几个人一起吃，刻画这类品牌的用户画像。

【以上文章如有实际开店成本及盈利数据，则仅供参考，具体详情以商家实际情况为准!】

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